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21.
22.
引进了一般形式的拉丁矩阵,并讨论了相互正交的拉丁矩阵个数的上下界。  相似文献   
23.
考虑摩擦时机构力分析是一个求解非线性方程组的问题。目前常用的三种解法都属于迭代法,求解速度慢,而且对高级机构求解困难。本文建立了一种无须迭代的简化线性方程解法。这种方法比通常的迭代法收敛速度提高3—10倍。算例结果表明,采用本文解法所得结果具有相当高的精度,最大相对误差只有0.84%。  相似文献   
24.
关于素性半群   总被引:1,自引:1,他引:0  
引进素性半群(primalsemigroup)的概念,所谓素性半群,是指其中的素理想集构成一个全序集的半群,给出一个半群S为素性半群的充要条件是其中任意两个S的素理想A及B的交为A∪B的素理想,并且讨论了一些素理想的有关性质。  相似文献   
25.
本文首先定义了环的中心指数的概念,然后特别讨论了中心指数是2的一些环。  相似文献   
26.
软件补偿方法具有效果好、精确度高、成本低的优点。介绍了在研制多点巡回检测仪中采用的几种软件补偿方法:前向通道特性补偿使放大器等元件不因外界条件的变化而受到任何影响;引线电阻的补偿可实现引线电阻对系统无任何影响;热电阻、热电偶的非线性度补偿效果明显,节省开销。  相似文献   
27.
图对同一个逻辑问题可有不同的表达方式,在必要时需进行逻辑同构变换^[1]。本文对“节点型网络向箭线型网络的逻辑风构变换”的研究进行了补充,增加了三种情况的图开有子模,进一步谁了逐节生长法的通用性。同时,提出了箭线型网络向节点型网络逆向变换的算法;逐线收缩法。  相似文献   
28.
一个广义Rough集模型及其性质   总被引:1,自引:1,他引:0  
在传统Rough集理论基础上建立了一个广义Rough集模型,并研究了它的有关性质。  相似文献   
29.
针对开采地下水这一特定问题,以在抽水实践中地下水水位面是一以井心为顶点的旋转抛物面为出发点,研究了地下水开采过程中岩土体应力变化的时空规律。通过分析影响内部应力变化的宏观物理量—开采影响半径、井心水位下降和空间位置,可以方便的得到随着时间变化岩土体内部应力变化的全程规律。同时,分析了影响边界、下沉位置等因素对计算结果的影响。  相似文献   
30.
A physically based model for ground‐level ozone forecasting is evaluated for Santiago, Chile. The model predicts the daily peak ozone concentration, with the daily rise of air temperature as input variable; weekends and rainy days appear as interventions. This model was used to analyse historical data, using the Linear Transfer Function/Finite Impulse Response (LTF/FIR) formalism; the Simultaneous Transfer Function (STF) method was used to analyse several monitoring stations together. Model evaluation showed a good forecasting performance across stations—for low and high ozone impacts—with power of detection (POD) values between 70 and 100%, Heidke's Skill Scores between 40% and 70% and low false alarm rates (FAR). The model consistently outperforms a pure persistence forecast. Model performance was not sensitive to different implementation options. The model performance degrades for two‐ and three‐days ahead forecast, but is still acceptable for the purpose of developing an environmental warning system at Santiago. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   
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